骥翀氢能：MH170单堆已达216kW 攻克大功率电堆绝缘、低温自启动等难题

2、骥翀机器学习被广泛应用于材料研究领域，骥翀描述符的寻找和确定是机器学习非常重要的环节，基于结构搜索，我们确定了孔隙度与二维材料(碳、硼)能量稳定性有显著的关系[JournalofMaterialsChemistryA6.22(2018)10348-10353]，以期望这一规律能够被广泛运用于二维材料结构探索中。

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2015年12月30日下午，温自联想17TV在北京召开核心媒体沟通会，温自宣布与天猫在1月7日一起打造网购17节即一起节，并以一分钱抢购798元豪华礼包和底价购机特权作为购物节的启动活动。最后，骥翀17TVCEO魏晋指出，1月7日联想17TV将和天猫联合发起盛大的市场活动，活动主题为让在一起成为一种信仰。

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温自2017年获得全国创新争先奖  。对于纯PtD-y供体和掺杂的受主发射，骥翀最高的PL各向异性比分别达到0.87和0.82，骥翀表明供体的激发各向异性能可以有效地转移到受体上，并具有显著的放大作用。